# 《寻找数组的中心索引》
# 原题链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/array-and-string/yf47s/

# 需求分析：
# 1、指定一个整数数组 nums ，计算数组的 中心下标 。
# 2、数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
# 3、如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。
# 4、如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 - 1 。

# 示例 1：
# 输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
# 输出：3
# 解释：
# 中心下标是 3 。
# 左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ，
# 右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等。

# 示例 2：
# 输入：nums = [1, 2, 3]
# 输出：- 1
# 解释：
# 数组中不存在满足此条件的中心下标。

# 示例 3：
# 输入：nums = [2, 1, -1]
# 输出：0
# 解释：
# 中心下标是 0 。
# 左侧数之和 sum = 0 ，（下标 0 左侧不存在元素），
# 右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。

# 提示：
# 1 <= nums.length <= 104
# -1000 <= nums[i] <= 1000

# 思路1：从第一个元素开始，直至最后一个元素，分别计算左侧与右侧元素和并比较，当left=right时返回索引
class Solution:
    def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        for i in range(len(nums)):
            left = sum(nums[:i])
            right = sum(nums[i+1:])
            if left == right:
                return i
        return -1
# 思路1：动态规划版，除去重复计算，只计算一次sum(nums)
class Solution:
    def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        left = 0
        right = sum(nums) # for i in nums:right += i
        for i in range(len(nums)):
            right -= nums[i]
            if left == right:
                return i
            else:
                left += nums[i]
        return -1

# 思路2：先计算总和，然后遍历计算left总和，如果left总和×2加当前值等于总和，就返回当前值~
# left = right
# left = total - left - nums[i]
# total = left * 2 + nums[i]
# total值是不变的，使用total可以减少计算量
class Solution:
    def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        total = sum(nums)
        left = 0
        for i in range(len(nums)):
            if left * 2 + nums[i] == total:
                return i
            else:
                left += nums[i]
        return -1

# 示例代码：l += nums[i] 应置于else下
class Solution(object):
    def pivotIndex(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        l, r = 0, sum(nums)
        for i in range(len(nums)):
            r -= nums[i]
            if l == r:
                return i
            l += nums[i]
        return -1
